何建立机器学习团队?你不是谷歌或脸书如

2018-11-30 08:28

  比来,各类规模、各类行业的公司的伴侣都问我异样的成绩,机械进修有很适宜的使用场景。可是,每小我都在让机械进修阐扬感化、雇佣员工、取得顺利方面堕入了窘境。按照营业规模,我将引见三种别聚散用于小型团队、中型团队和大型公司的办法。这些是我对处于晚期阶段的公司或非营利组织提出的对于机械进修使用场景的提议。关于一家规模小、没有资金或资金缺乏的公司来说,在外部取得机械进修的业余学问觉得是不克不迭够的。好音讯是,很多ML从业者对这种任务感应兴奋。寻觅关怀公司任务的人。在这种规模下,你将依赖ML从业者来完成从数据搜集、清算到摆设的一切端到真个所有。现实的机械进修部门简直能够必定长短常小的。一个经历丰硕的工程师,若是他回到学校,或许做过一些机械进修方面的线上任务,那么他就能很好地阐扬感化,由于他的目的不是完满,而是让一个零碎实现端到真个任务,然后渐渐地优化一切的步调。我要找一份简历,下面写着加入过一些Kaggle竞赛或自主名目。在面试中,我要找的是既思惟开放又务虚的候选人。在建立和测试一个模子之前,想要把一种模子使用于一切工作的研讨职员或许想要破费几个月的工夫来优化数据管道的研讨职员都不太合适。当我在一家正在生长的草创企业或中型企业中组建团队,而他们对多种机械进修使用法式感乐趣时,我采纳了一种略有分歧的办法。与谷歌分歧,你雇不起这么多研讨职员。你承担不起让机械进修专家撰写研会商文的用度。这里的环节是雇佣一个十分优良的机械进修研讨职员,并为他们装备数据工程师,使他们十分有消吃力。找一个有优良布景和记实的人,确保人们情愿和他们一同任务。像利用珍贵的资本一样利用他们——不要让他们编写代码——让工程师环绕在他们四周,从他们那里进修,并让他们教工程师若何停止机械进修。有些公司会树立一个适用的机械进修小组,有些公司会将机械进修包括到团队中。很多人对此有激烈的见地,但我是务虚的,我看到过,两种组织构造都能够见效。独自的机械进修团队能够真正地协助人才,企业战略管理会计论文这往往是最大的瓶颈。在这种办法中,你需求慎重办理团队,以确保他们正在为组织处置最主要的使命。把机械进修的业余学问分离到整个组织中,能够使现实的机械进修专家感应快乐,由于他们更靠近最终用户,但那会添加聘请的难度。雇佣更多的机械进修工程师,而不是机械进修迷信家,并让他们共同任务,这至关主要。若是没有一个可任务的端到端零碎,这种失调能够会继续数月而无奈发觉。另一个罕见的成绩是锻炼数据需求修正或更新,但直到锻炼和摆设算法时才发觉。因为这些缘由,在迭代端到真个零碎之前,让端到端零碎尽能够快地运转起来至关主要。在与很多大型公司的协作中,我一次又一次地看到异样的谬误。在这个范畴内,一家公司能够雇佣高品质的ML人才,但却没有足够的估算与行业巨头合作。Facebook和谷歌的精英团队正在利用规范的开源模子和架构。比来,我与很多《财产》500强的企业停止了扳谈,他们正在建立本人的神经收集系统构造,但没有测试能否有需要如许做。机械进修研讨职员喜好做研讨,而办理者棍骗了本人,让本人以为研讨职员正在建立有价值的学问产权。他们不是。他们华侈了少量的工夫来从头创造轮子,而这些工夫最好花在最新的、最前沿的模子上。在庞大度上,企业战略管理会计论文最好从最复杂、最规范的工具和层面起头。每一个额定的部门城市对算法的机能发生严重影响至公司该当防止树立本人的机械进修根本设备。与我扳谈过的简直每家科技公司都在树立本人的机械进修库,并且他们的团队对这方面的任务十分有殷勤。这种趋向让我想起了2005年,一些公司建立了本人的Web使用法式框架,在难以规范化的定制平台长停止开辟。事先曾经有优良的根本设备,并且不断在改善。与建立和维护定制根本设备比拟,利用开源东西要更可继续。大型公司该当培训他们的工程师做机械进修。工程师们十分巴望进修机械进修,古代根本设备东西使机械进修变得越来越复杂。在这一点上,我以为,与教机械进修理论者若何成为一个好的工程师比拟,教一个工程师机械进修更无效。无论若何,颠末一些机械进修锻炼的工程师在良多方面都能够阐扬感化。有些公司正在如许做,但我很诧异,更多的公司没无认识到这一点。雇佣ML团队的本钱很高,并且任务量很大。有些公司雇了一个ML团队来吸引投资者——这永久不会有好成果。不论你的规模有多大,若是你没有一个明晰的机械进修使用,你会懊悔你的投资。要问本人几个环节成绩:

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